Stanford University
Program Frameworks
Korea University
College of Education
SAT, ACT, TOEFL, LSAT — 고득점의 본질은 영단어가 아니라 논리·추론·구조화입니다.
메틸리언스는 AI가 당신의 사고 과정을 추적하고, 단계별로 교정합니다.
고득점자와 중간권의 차이는 '영어'보다 '사고 과정'에서 생깁니다.
읽기/듣기/에세이의 공통은 정보를 '이해'하는 것이 아니라, 주장과 근거의 연결을 재구성하는 능력입니다.
LC/RC/Logic Games/Argument 등 형태가 달라도, 핵심은 조건을 적용하고 모순을 배제하는 추론입니다.
메틸리언스는 학생의 사고 단계(전제·추론·결론)를 추적하고, 어디서 무너졌는지 '과정' 단위로 교정합니다.
짧고 강한 반복: "틀리게 만들고 → 고치고 → 다시 맞추기"
감각적 성장 대신, 관찰 가능한 지표로 개선을 확인합니다.
"공부를 많이 했는데도 점수가 안 오르는 이유를 처음으로 이해했어요. 틀린 문제 하나를 단어로 설명해주는 게 아니라, 제가 어떤 생각의 단계에서 무너지는지 보여주더라고요."
"에세이는 결국 말빨이 아니라 논리라는 걸 체감했습니다. 문장을 예쁘게 쓰는 게 아니라, 근거를 설계하는 훈련이었어요."
"의대에서 의학을 공부하고, 고려대학교에서 영어교육을 공부했습니다. 두 분야를 거치며 의학의 진단 로직과 시험의 논리 구조가 닮아 있다는 점에 집중해 메틸리언스를 만들었습니다."
대기자 등록 후, 간단한 레벨 체크와 목표 설정을 진행합니다.